英國倫敦和中國北京，2021年2月1日–Imagination Technologies宣佈：
在Imagination和百度飛槳（PaddlePaddle）的合作中，其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中，豐富了全球開發者發展人工智慧（AI）的生態系統。
Paddle Lite是百度深度學習框架的輕量化推理引擎，IMGDNN API使開發人員能够針對基於PowerVR架構的圖形處理單元（GPU）和神經網路加速器（NNA）實現應用程序的最大效能。此舉新增了Imagination硬體平臺支持的框架數量，使開發人員能够更輕鬆地在異構系統（如包含CPU、GPU和NNA的系統）中運行AI應用程序。
例如，可以更容易地搭建一個“Imagination NNA+CPU”的異構計算系統，讓開發者可以充分利用不同硬體的加速特性做更全方面的調度。
有了個這個綜合，使用Imagination硬體的開發人員就可以完整地利用PaddlePaddle工具集，例如使用PaddleSlim壓縮工具將預先訓練的神經網路模型作量化裁剪後，再透過Paddle Lite部署到Imagination的NNA上執行。該程式碼已經被合併到Paddle Lite的Develop分支中，並將在下一個主要的穩定版本v2.8中呈現。相關的使用教程歡迎到Paddle Lite的官方檔案查看：
百度飛槳生態產品負責人王運凱說道：“很高興看到飛槳（PaddlePaddle）在人工智慧領域和Imagination合作。飛槳的Paddle Lite輕量化推理引擎可以全面支持多種類型的硬體、作業系統和AI模型，此次與Imagination的硬體成功集成，進一步豐富了我們的生態系統。我們期待在未來與Imagination有更多合作，加速AI創新。”
Imagination屢獲殊榮的NNA IP具有高度可擴展性，專門設計用於加速邊緣端機器學習工作負載。它經過矽谷驗證，並已獲准進入汽車、移動、AIoT和資料中心/案頭等市場。最新的多核架構IMG 4系列NNA具有超高的組織面積效能，並且通過多核計算可以將最高效能擴展到500 Tops及以上。該架構基於Tensor Tilling的新技術，可以减少頻寬的需求，配套的驅動和軟體工具也十分完善。
Imagination Technologies AI高級總監Andrew Grant先生表示：“我們很榮幸加入百度飛槳（PaddlePaddle）的硬體生態計畫，並將在科技和生態系統方面支持PaddlePadle團隊。Imagination NNA現時可以支持所有主流AI框架，而對Paddle Lite引擎的支持意味著我們在這一領域的能力不斷增強。”
